Drar AI mycket energi?

Drar AI mycket energi och hur är utvecklingen?

Assistent ForsaAI sade:

Ja, AI drar mycket energi, särskilt de stora språkmodellerna och AI-system som används för att träna eller köra tunga uppgifter. Men det är också ett område i snabb utveckling – både vad gäller prestanda och energieffektivitet.

Här är en överblick:

🔌 Hur mycket energi drar AI?

1. Träning av stora modeller (som ChatGPT eller GPT-4) kan kräva lika mycket energi som att köra hundratals hushåll i veckor eller månader. Det sker ofta i stora datacenter som drivs dygnet runt.
   
   

2. Användning av AI i vardagen (som bildigenkänning, chatbots, etc.) kräver mindre energi per gång, men eftersom det sker miljontals gånger per dag, växer också totalkonsumtionen snabbt.
   
   

3. AI i molnet vs. AI på enheten – AI som körs lokalt (på din mobil eller dator) kan vara mer energieffektiv i vissa fall, men också mer begränsad.
   
   

📉 Utvecklingen går mot lägre energiförbrukning

Flera trender minskar AI:s klimatpåverkan:

• Effektivare algoritmer – modeller blir smartare med färre beräkningar.
  
  

• Specialiserade AI-chip (som Google's TPU eller Apples Neural Engine) kräver mycket mindre energi än vanliga CPU:er.
  
  

• Grönare datacenter – stora aktörer som Google, Microsoft och Amazon investerar i förnybar energi.
  
  

🌍 Etiska och hållbarhetsmässiga frågor

AI:s energianvändning har blivit en viktig hållbarhetsfråga. Forskare och företag försöker väga nytta mot klimatpåverkan. Exempel:

• Många föreslår att man ska redovisa "koldioxidavtryck per AI-modell".
  
  

• Flera initiativ för "grön AI" har startats – t.ex. att publicera energidata i forskningsartiklar.