Riskerna med AI

Vilka är riskerna med AI?

ChatGPT sade:

Riskerna med AI är många och påverkar både individer, organisationer och samhället i stort. Här är en översikt indelad i olika kategorier, med konkreta exempel:

⚠️ 1. Felaktiga eller partiska beslut

AI-system tränas på historisk data – och om den datan är snedvriden kan resultaten bli orättvisa.

🔸 Exempel:

• AI som nekar banklån till vissa grupper baserat på fördomar i träningsdata.
  
  

• Rekryteringssystem som missgynnar kvinnor eller minoriteter.
  
  

🧠 2. Brist på insyn och förståelse

Många AI-system är "svarta lådor" – det är svårt att förstå hur de kommer fram till sina beslut.

🔸 Konsekvenser:

• Svårt att ifrågasätta AI-beslut (t.ex. inom vård eller rättssystem).
  
  

• Minskat ansvar – ”det var AI:n som bestämde”.
  
  

🌐 3. Spridning av desinformation

AI kan snabbt generera trovärdiga texter, bilder och videor – även falska.

🔸 Exempel:

• “Deepfakes” där politiker säger saker de aldrig sagt.
  
  

• Automatiserad spridning av propaganda eller fejkade nyheter.
  
  

🧾 4. Integritetsproblem

AI samlar ofta in och analyserar stora mängder persondata.

🔸 Risker:

• Övervakning av privatpersoner (t.ex. via ansiktsigenkänning).
  
  

• Kränkning av GDPR och rätten till privatliv.
  
  

🤖 5. Arbetsliv och automatisering

AI kan ersätta vissa yrken eller arbetsmoment.

🔸 Konsekvenser:

• Förlorade jobb inom t.ex. transport, kundtjänst, administration.
  
  

• Nya kompetenskrav som ökar klyftor i arbetslivet.
  
  

⚔️ 6. Säkerhetsrisker

AI kan användas för attacker, manipulation eller kontroll.

🔸 Exempel:

• AI-drivna vapen eller autonoma drönare.
  
  

• Cyberattacker med hjälp av AI.
  
  

• AI som används för att styra människor via sociala medier.
  
  

🧭 7. Maktkoncentration

Stora AI-modeller utvecklas av några få globala techbolag.

🔸 Konsekvenser:

• Demokratin hotas om kunskap och makt koncentreras.
  
  

• Små samhällen får mindre inflytande över hur AI utvecklas och används.
  
  

✅ Vad kan vi göra?

• Utbilda allmänheten – som ForsaAI gör.
  
  

• Utveckla regler och etik – t.ex. EU:s AI-förordning (AI Act).
  
  

• Kräva transparens och ansvar hos utvecklare och beslutsfattare.
  
  

• Stärka digital kompetens för att förstå och ifrågasätta AI.